Durch die verteilte Produktion von teilweise immer komplexeren Produkten sowie verkürzten Produktlebenszyklen entstehen neue Herausforderungen für die Logistik, insbesondere für die Transportlogistik. Die Herausforderungen führen zu einer höheren Belastung der logistischen Infrastrukturen und einem stark ansteigenden Planungs- und Steuerungsbedarf für die logistischen Prozesse. Die dynamische und strukturelle Komplexität von Unternehmensverbünden verhindern jedoch oftmals die Bereitstellung aller entscheidungsrelevanten Informationen für eine zentrale Instanz zur Planung logistischer Prozesse. Aufgrund dieser Entwicklungen wird in der Zukunft die Planung und Steuerung der Logistik an ihre Grenzen stoßen. Eine Möglichkeit zur Lösung von Problemen hoch belasteter logistischer Infrastrukturen bezüglich der Planung und Steuerung stellt das Konzept der Selbststeuerung dar.
Selbststeuerung kann Nachteile der Fremdsteuerung aufheben und die Robustheit von komplexen und dynamischen logistischen Systemen positiv beeinflussen. Allerdings ist diese Beeinflussung zur Gewährleistung der Robustheit nicht ausreichend, da durch Selbststeuerung die Risiken in einem logistischen System verändert werden. Manche Risiken werden generell durch Selbststeuerung reduziert, manche Risiken verändern sich, aber es entstehen auch zusätzliche Risiken durch Selbststeuerung.
Methoden und Konzepte für das Risikomanagement, welche die Besonderheiten von selbststeuernden logistischen Prozessen ausreichend berücksichtigen existieren nicht, so dass Risiken für autonome Objekte noch nicht hinreichend vermieden oder verringert werden können. Gegenstand dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Risikomanagements für selbststeuernde logistische Systeme, welches den Umgang mit unerwarteten Ereignissen, Risiken und der Beeinflussung von Risiken in einem selbststeuernden logistischen System ermöglicht. Das Risikomanagement für selbststeuernde logistische Prozesse soll autonome Objekte in selbststeuernden logistischen Prozessen zum Treffen von Entscheidungen unter Berücksichtigung von Risiko befähigen und damit ein verlässliches Management autonomer Objekte unterstützen.